数据增强是一种通过对原始数据集进行变换，生成新的训练样本的技术。这些变换包括图像翻转、旋转、缩放、裁剪以及其他各种手法，通过引入这些变化，可以有效地扩充数据集的规模，提高模型的泛化能力。是不是很简单？将原始数据集做...

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